上野発の夜行列車♫～

 学生の頃、夏休みを利用して友人と北海道旅行に行きました。

一週間の旅行だったので、大きな荷物になりましたが、分厚い時刻表は必需品。歌詞の通り、上野発の夜行列車に乗って、次から次へと他愛のない話をして北海道にたどり着いていたという時間がのんびりと過ぎて行った頃のなつかしい思い出。

今では、分厚い時刻表に替わって、手にはスマホをぎゅっと握りしめて、明るい時間帯の新幹線「はやぶさ」で、先日、一路新青森駅を目指しました。
  八戸を過ぎると、それまでの風景とは打って変わって、車窓から見る景色は、どこまで行っても一面の雪景色。頭の中がホワイトアウトして、一気に日常生活から切り離されました。

今は「ヤフー乗換案内」アプリで、乗り継ぎの列車の時刻を駅名で次々と追うことができるのでさながら、紙の時刻表のページをめくっている感覚になりました。また、「ヤフー乗換案内」はどこからどこまでの列車の発着時間を教えてくれるだけでなく、駅の中のコンビニやお土産物屋さんや食事のできる店、駅の周辺観光情報まで教えてくれます。

また、到着した先での道案内は「マップ」アプリを使えば、
自分の居る場所も一目瞭然にわかります。バス停の位置や目的地までの道案内、所要時間、料金も示してくれます。知らない土地での美味しいランチのお店の情報なども随時検索し、口コミや現在の混み具合などの情報も表示されるので頼もしい相棒となります。

スマホがカメラ、時刻表、マップ、ガイドブック等々何役もこなしてくれて、新幹線の速さと持ち物の身軽さで隔世の感を実感した小旅行になりました。

中国発のAI開発企業DeepSeekの出現

これまでAIは大規模モデルほど高性能だと考えられ、アメリカの巨大企業は競ってAI開発に巨額投資を行ってきましたが、中国のAI開発企業DeepSeek社が、アメリカのトップモデルと同性能の生成AIモデル（R1）を、数分の1のコストで開発。世界のAI業界に激震が走りました。

　DeepSeekの懸念される問題点

・個人情報を中国政府に提供される可能性　　・政府に不都合な内容は回答が得られない可能性、

・個人情報流出のリスク　　　　　　　　　　・データの不正利用の可能性

　米国OpenAI社の対抗策

2025年2月1日（日本時間）、OpenAIより新モデル「o3-mini」がリリースされました。

DeepSeekのR1モデルが無料（オープンソース）で公開されたことで、AI業界内での競争が激化

し、OpenAIも対抗策としてo3-miniを無償提供することを決定したようです。

o3-miniの特徴

・確率や論理的な推論ルールに基づく推論モデルであるが、応答速度の速い点が最大の特徴で、とくに数学や科学、プログラミングなどの領域に強く、複雑な問題に対しても迅速かつ的確な解答が期待できると言われています。

・o3-miniは全ユーザーが無料で利用できます。

o3-miniを2月2日に使ってみた感想

・大学入試数学問題（京大）・・少し時間はかかるが完璧な解答をしてきました。
　　　　（ChatGPTの解答に比べ質・速度が圧倒的に上）

　　  ・大学入試物理問題（北大）・・数学より時間はかかったが完璧な解答をしてきました。

   ・受験生にとって無料で優秀な家庭教師に見てもらえる時代に入ったと思えます。
　　  ・数式を含む質問の入力が難しい場合は写真画像を質問欄にドロップすれば答えてくれる。

図：米中AI競争のイメージ（ChatGptによる生成画像）

物理学賞の対象者はAIの一種ディープラーニングの開発先駆け者です。

ポップフィールド博士：人間の脳を模して連想して記憶する「ニューラルネットワーク」を考案。

ヒントン博士：人工知能の基盤技術「機械学習」を確立。

ディープラーニングはニューラルネットワークの構造を持ち機械学習（システムがデータから自分自身で学ぶ仕組み）
により自ら利口になっていきます。

ディープラーニングの応用として、画像認識、音声認識、自然言語処理（Chat GPT等）、ゲーム、研究開発（創薬、材料）、自動運転などで使われています。

　今年度のノーベル化学賞はAI開発者（ハサビス氏・ジャンパー氏）に贈られました。ハサビス氏は元々ゲーム開発者でディープラーニングの応用により有名な「アルファー碁」の開発者でした。その後「アルファフォールド２」を開発し、生化学での「たんぱく質の正確な構造予測」に成功。
ノーベル賞にＡＩ関係者が選ばれたのは初めてであり、ＡＩの急速な発展が後押ししていると言われています。

※ノーベル賞選考委員会は「甘利俊一博士と福島邦彦博士」がディープラーニングの源流として貢献されたことに言及。